人工智能标记25万篇癌症研究可能为虚假，研究领域现AI对决

发表在《英国医学杂志》(The BMJ)上的一项研究使用基于BERT的"科学垃圾邮件过滤器"，该过滤器在2202篇被撤回的论文工厂论文上进行训练，对1999年至2024年间的260万篇癌症研究进行了筛查。由昆士兰科技大学(QUT)生物统计学家阿德里安·巴内特(Adrian Barnett)领导的研究团队分析发现，261,245篇论文（占9.87%）存在可疑的写作模式，这一比例从早期的约1%上升。 这项研究引发了关于人工智能在识别学术欺诈方面的有效性的讨论，同时也引发了关于人工智能可能带来的误报风险的担忧。研究人员强调，需要进一步的人工审查来确认这些标记的论文是否确实存在问题。 与此同时，这也标志着人工智能在学术诚信领域的应用进入了一个新的阶段，即一个AI系统对另一个AI系统的对抗局面。随着人工智能技术的不断发展，如何平衡其识别能力和潜在的误报风险将成为学术界面临的重要课题。