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苏黎世联邦理工学院和Anthropic研究发现大语言模型可低成本揭露匿名账户
发布时间 来源: CryptoPolitan阅读原文
Crypto Insight 总结： 苏黎世联邦理工学院、MATS和Anthropic的研究人员使用大语言模型将338个Hacker News匿名用户中的226个与真实姓名关联起来，每个目标的成本在1至4美元之间。 Crypto Insight 点评： 方向：利空 LINK / 中性 ETH 影响：轻微影响 周期：短期（1-3天） 理由：隐私问题可能影响Chainlink的预言机服务，而ETH不受影响。